- 19/11/2024

De economische impact van A.I. verschilt per sector

2 min

Terwijl er rondom ons bijna dagelijks nieuwe AI-toepassingen opduiken, breken economen zich het hoofd over de potentiële impact van die technologie. De meningen zijn verdeeld. Erg verdeeld zelfs. In een recent rapport gaat de Amerikaanse zakenbank Goldman Sachs uit van een cumulatief effect op het bbp van 9 procentpunt. Omgerekend een jaarlijkse groei die bijna 1 procentpunt hoger ligt dus. Dat is niet mis, want de totale Belgische groei zal dit jaar ongeveer zoveel bedragen.

Econoom Daron Acemoğlu, die vorige maand nog, samen met twee collega’s, de Nobelprijs voor de Economie won, deelt die mening niet. Hij ziet amper een halve procentpunt extra groei … over tien jaar. Die gigantische verschillen worden verklaard door de aannames rond adoptie van AI, automatisatie en andere factoren. Maar ook op microniveau is het voorlopig erg moeilijk om een duidelijke conclusie te trekken.

Een recente paper bekeek de impact op een groep programmeurs. De beschikbaarheid van GitHub Copilot (een Language Learning Model (LLM) getraind op massa’s codelijnen) zorgde voor een verandering in het takenpakket van de individuele programmeurs. Die focusten meer op hun kerntaken. Meer bepaald investeerden ze meer tijd in het overwegen van alternatieve oplossingen. Het effect was het grootst voor de minst getalenteerde codeurs. Die werden een stuk efficiënter. Vooral de zwakste groep.

Een andere studie focuste op wetenschappers in een O&O-labo. Onderzoekers mét AI-assistentie ontdekten 44% meer materialen, genereerden 39% meer patenten en zorgden zo voor 17% meer productinnovatie. Opvallend: er was nauwelijks een impact op de minst productieve onderzoekers, maar de toppers verdubbelden hun output. Toch maakte hen dat niet per se veel gelukkiger.

Wat moeten we daar nu van maken?

De onvolprezen Amerikaanse econoom Tyler Cowen gooit het – zoals zo vaak – over een andere boeg. Welke sectoren van de economie zullen de grootste impact van AI ondervinden? De competitiefste. Volgens hem niet overheden en onderwijsinstellingen. Wél die sectoren waarin de concurrentie dodelijk is.

Voor België kunnen we de faillissementscijfers per sector erbij nemen. Niet de huidige, die nog altijd een bijzonder herstelpad volgen sinds de covidlockdowns. Neen, we blikken verder terug op de overlevingsgraad van bedrijven in elke sector.

De gemiddelde overlevingsgraad over alle bedrijven in de steekproef* heen bedroeg na één jaar 90%, na vijf jaar was dat nog slechts 65%. Maar daarachter gaan grote verschillen schuil.

Vier sectoren springen er negatief uit. Kleinhandelaars (waaronder webshops), post- en pakjesleveranciers, digitale platformen en marketeers. Volgens Cowen zouden we vooral in die sectoren een snelle adoptie van AI mogen verwachten.

* Deze oefening is enkel gebaseerd op sectoren waarbij minstens 100 bedrijven betrokken waren per sector die per jaar werd geobserveerd.